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螞蟻金服「定損寶」發布:10萬人面臨被AI「搶坐位」

2017-06-28來源: 作者:

6月27日,螞蟻金服在台湾宣布向保險行業全面開放技術產品“定損寶”,用AI(人工智慧)模擬車險定損環節中的人工作業流程,幫助保險公司實現簡單高效的自動定損。這也是圖像定損技術首次在車險領域實現商業應用。

螞蟻金服「定損寶」發布:10萬人面臨被AI「搶坐位」

近年,螞蟻金服的定位逐漸清晰:“我們是科技公司,用科技幫助金融機構提高效率。做金融科技、不做科技金融。”但傳統金融機構接受科技公司“幫助”卻頗多心理障礙和利益糾葛,鮮能一拍即合。定損寶運用AI技術大幅提高事故車定損效率,可以說切中科技公司與金融公司共同的“G點”。

目前,受損車輛照片是定損、理賠的重要依據。現場拍攝的照片被上傳到保險公司,由有經驗的定損員“核賠”、“核價”。定損寶將是支付寶里的一個插件,通過拍照、演算法識別及與保險公司後台連接,幾秒內就能確認受損部件、維修方案及維修價格。

由於戶外光照、背景複雜,拍攝不專業,加之車漆反光嚴重,電腦識別受損部位、受損程度絕非易事。而且,中國廠商為迎合用戶,推出的車型及其改款遠超其它國家。以別克凱越為例,世面上有51種配置。只有準確識別車型、車款,才能算出更換配件的價格。

為測試AI識別的準確率,來自保險公司的嘉賓隨機選擇了12套事故車輛照片,由AI與6位資源定損員(每人兩輛)與PK。

在現場,AI用6.07秒完成了12輛車的定損。螞蟻金服技術負責人講了這6秒系統做了什麼(不必細說),並告訴大家機器有很強的并行能力。12輛車是6秒多,120輛、1200輛也多不到哪裡。

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6分48秒后,6位資深定損員“交卷”。

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人機雙方有2處出現分歧。其中一處,AI認為可以修復,定損員認為需要更換,定損員合議后認為可以修復。另一處則是機器未能發現左前大燈需要打磨修復的一條擦痕。

值得注意的是,機器的成長性令人望塵莫及。AI“學習”了不到12個月,準確程度已經與資深定損員旗鼓相當。也許下個月或者明年,雙方已經沒有PK的必要了。

螞蟻金服保險事業群總裁尹銘算了筆賬:中國每年有4500萬件私家車保險索賠案,其中60%為“純外觀損傷”,即2700萬件。目前,每單處理成本為150元,應用定損寶之後假如能夠節省50%的成本,2700萬件索賠每年可節約20億元。

統計數據顯示,目前業內約有10萬人從事查勘定損工作。“定損寶”大面積推廣后,他們中的半數以上將面臨轉崗。不過,中國私人財產的保險覆蓋率極低,除了私家車幾乎全是空白。被AI從事故車查勘定損崗位替換下來的人員不會失業,而是在AI幫助下撲向更廣闊的空白市場。

尹銘還提到與電商密切相關的一個險種——生鮮腐爛險。每隻螃蟹發運時都被拍照,消費者如果收到死蟹可上傳照片,保險公司對照片進行比對,確認“身份”后賠付。沒有AI技術的幫助,這個險種很難落地。

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